1. 视频平台
依托先进的视频图像处理技术，通过精心部署的Al算法模型，能够实现对煤矿井下复杂监控场景的智能识别与深度分析。该系统具备实时监控功能，能够精准捕捉并预警煤矿安全生产流程中的各类异常事件、违规操作以及潜在的安全隐患，有效防范事故的发生，确保生产作业平稳进行。在此基础上，该系统还构建了一套完善的隐患报警处理机制，实现了从隐患识别、分析研判到上报反馈的闭环管理流程，极大地提升了监管工作的效率与质量，为煤矿生产安全提供了坚实保障。
2. 系统功能
(1). 监控识别:
实时监控煤矿井下工作场景，智能识别不同作业场景和异常行为，发现潜在的安全隐患和异常事件；
(2). 报警机制：
自动识别隐患，并进行分析研判，将隐患信息上报反馈，确保隐患得到及时消除；
(3). 直播浏览：
支持井下作业场景的实时监控直播，可通过平台实时查看井下情况；
(4). 录像与回看：
可录制井下作业场景视频，根据需要随时调取监控记录，进行分析或作为证据留存；
(4). 数据存储：
确保监控数据的安全性和可靠性，为企业的安全生产管理提供有力支持。
3. 视频监控方法
(1). 设备监控:
监控生产线上关键设备的运行状态，例如皮带偏移、大煤块检测、异物检测，通过视频图像识别技术，迅速锁定皮带姿态和非预期物体，确保生产安全；
(2). 人员监控：
提升现场作业人员的安全合规性，系统智能识别工人行为，例如安全帽佩戴、反光衣穿戴、吸烟、电话、离岗、摔倒、睡岗、人员入侵、区域人数限制、人员巡检等；
(3). 环境监控：
烟火检测是重中之重，此外还涵盖空气质量、温湿度、一氧化碳、瓦斯浓度等多个维度监控，全方位保障生产安全。
4. 结构框架
5. 系统展示
（1）首页监控
（2）监控中心
（3）区域管理
（4）任务管理
（5）操作日志
（6）摄像头管理
（7）算法管理
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